Presto是由Facebook推出的一款基于Java的大数据分布式SQL查询引擎，软件本身并不能存储数据，通过接入各种数据源来实现数据的查询功能，具有强大的计算分析能力，可连接多种数据源，如常用的hive、rdbms、kafka等，在数据库开发中比较常用，需要的朋友赶快下载吧！

配置要求

Mac OS X或Linux

Java 8 Update 151或更高版本(8u151 +)，64位。支持Oracle JDK和OpenJDK。

Maven 3.3.9+(用于建筑)

Python 2.4+(用于与启动脚本一起运行)

Presto安装方法

Presto安装：

Presto是一个标准的Maven项目。只需从项目根目录运行以下命令：

./mvnw clean install

在第一个构建中，Maven将从Internet下载所有依赖项并将它们缓存在本地存储库(~/.m2/repository)中，这可能会花费大量时间。随后的构建将更快。

Presto有一套全面的单元测试，可能需要几分钟才能运行。您可以在构建时禁用测试：

./mvnw clean install -DskipTests

使用说明

Presto接入方式

Presto的接入方式有多种：presto-cli，pyhive，jdbc，http，golang，SQLAlchemy，PHP等，其中presto-cli是Presto官方提供的，下面以presto-cli为例展开说明(自行下载)。

以连接hive数据源为例，在电脑终端输入：./presto-cli.jar --server presto.xxx-apps.com:9200 --catalog hive --user xxxx --source 'pf=adhoc;client=cli'就可以进入presto终端界面。

先解释下各参数的含义：

--server 是presto服务地址;

--catalog 是默认使用哪个数据源，后面也可以切换，如果想连接mysql数据源，使用mysql数据源名称即可;

--user 是用户名;

--source 是代表查询来源，source设置格式为key=value形式(英文分号分割); 例如个人从command line查询应设置为pf=adhoc;client=cli。

进入终端后:

查看数据源： show catalogs;

查看数据库实例：show schemas;